Analysis of Impact of Selected Weather Parameters on Aircraft Takeoff And Landing Distance Using Kolmogorov-Arnold Network
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Tomiło Paweł, Laskowski Jan, Laskowska Agnieszka, Michałowska Joanna, Kochan Roman, Kochan Orest, Kozłowski Edward, Matijošius Jonas |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 315 - 320 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 12th International Workshop on Metrology for AeroSpace |
| Skrócona nazwa konferencji: | 12th MetroAeroSpace 2025 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 18 czerwca 2025 do 20 czerwca 2025 |
| Miasto konferencji: | Naples |
| Państwo konferencji: | WŁOCHY |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| Meteorological parameters such as temperature, wind velocity and direction, and atmospheric pressure play a key role in the takeoff and landing processes of light aircraft. Their influence is particularly important in the context of planning flight operations and ensuring safety at various stages of flight. This article presents an overview of mathematical models that allow determining the length of an aircraft's takeoff and landing distance. The article presents the process of data collection, learning and validation of an artificial neural network model based on Kolmogorov-Arnold approximation theory for estimating the takeoff and landing distance of an aircraft due to meteorological parameters. |
