Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
70
Lista 2024
Status:
Warianty tytułu:
Minimising asymmetry in the low-voltage grid containing photovoltaic microinstallations and energy storage
Autorzy: Pijarski Paweł, Przepiórka Dominik, Binkowski Tomasz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2025
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 5
Strony: 3 - 9
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: polski | angielski
W artykule przedstawiono analizy dotyczące asymetrii napięć i prądów W sieci niskiego napięcia, wynikające z nierównomiernego rozmieszczenia odbiorników jednofazowych oraz mikroinstalacji fotowoltaicznych. Zastosowanie pięciu różnych, metaheurystycznych algorytmów optymalizacyjnych pozwoliło na minimalizację asymetrii poprzez optymalne sterowanie mocą czynną i bierną w poszczególnych fazach. Wyniki symulacji, przeprowadzonych na zmodyfikowanej sieci testowej IEEE ELVTF, potwierdziły efektywność algorytmów optymalizacyjnych oraz znaczenie asymetrycznej regulacji. Zaproponowane podejście może przyczynić się do poprawy jakości zasilania W warunkach rosnącej liczby odnawialnych źródeł energii.
The paper presents an analysis of voltage and current asymmetry in low-voltage networks, caused by the uneven distribution of single-phase loads and photovoltaic micro-installations. The application of five different metaheuristic optimization algorithms enabled the minimization of asymmetry through optimal control of active and reactive power in individual phases. Simulation results, carried out using a modified IEEE ELVTF test network, confirmed the effectiveness of the optimization algorithms and the importance of asymmetric regulation. The proposed approach may contribute to improving power quality under the growing presence of renewable energy sources.