Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
5
spoza wykazu
Status:
Autorzy: Czerwińska Magdalena, Ejdys Joanna, Rzepka Agnieszka
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 984 - 986
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 19th European Conference on Innovation and Entrepreneurship
Skrócona nazwa konferencji: 19th ECIE 2024
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 26 września 2024 do 27 września 2024
Miasto konferencji: Paris-Nanterre
Państwo konferencji: FRANCJA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 20 września 2024
Abstrakty: angielski
The recent years have brought a rapid growth in the use of artificial intelligence (AI), particularly in medical applications. One of the areas where AI can find application is in medical diagnostics. AI has the potential to revolutionize the field of medical diagnostics by improving the predictive accuracy, speed and efficiency of the diagnostic process. The literature provides many studies on the applications of AI in medical diagnostics, including the attitudes of medical personnel towards this technology. However, few studies focus on evaluating the use of AI in medicine from the perspective of consumers. The article concerns the issue of using artificial intelligence in medical diagnostics. The authors analyse the attitudes of potential patients towards medical applications of AI. They examine the factors determining social acceptance of AI usage in medical diagnostics. They use a new research method based on necessity logic - Necessary Condition Analysis (NCA).