Application of passive infrared sensors in monitoring the dynamics of workers’ movement in indoor environments
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
100
Lista 2024
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Zastosowanie pasywnych czujników podczerwieni w monitorowaniu dynamiki ruchu pracowników w przestrzeni zamkniętej
|
| Autorzy: | Biruk Sławomir, Jaśkowski Piotr, Kaczorek Krzysztof, Krzemiński Michał, Plebankiewicz Edyta, Rosicki Łukasz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2025 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 638 |
| Wolumen/Tom: | 10 |
| Numer artykułu: | 156569 |
| Strony: | 176 - 185 |
| Bazy: | EBSCO | Erih Plus | Baztech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja autorska |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 23 października 2025 |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| Artykuł przedstawia wyniki badań nad zastosowaniem pasywnych czujników podczerwieni (PIR) do monitorowania dynamiki ruchu osób w przestrzeni zamkniętej. Zaprojektowany system, bazujący na mikrokontrolerze Raspberry Pi Pico, umożliwia detekcję obecności, szacowanie prędkości oraz trajektorii ruchu. Próby polowe w budynkach uczelnianych potwierdziły dużą skuteczność i odporność czujników na zakłócenia, wskazując ich potencjał w zarządzaniu przestrzenią pracy i optymalizacji przepływu osób. Pomierzona średnia prędkość ruchu w miejscu pracy wyniosła 1,27–1,60 m/s przy średnim zapełnieniu analizowanych stref ruchu 13÷14 osób. | |
| The article presents the results of research on the application of Passive Infrared (PIR) sensors for monitoring workplace movement dynamics in indoor spatial domains. The designed system, based on a Raspberry Pi Pico microcontroller, enables detection of presence, estimation of locomotion velocity and analysis of movement trajectories. Field tests conducted in university buildings confirmed the high effectiveness and resistance of the sensors to interference, indicating their potential in workplace spatial optimization and human traffic flow management. The measured average walking speeds in the workplace ranged from 1.27 to 1.60 m/s, with the average occupancy of the analyzed traffic areas ranging between 13 and 14. |
