Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Lalak Klaudia, Bis Jakub
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 355 - 372
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: Projekt Politechniczna Sieć Via Carpatia im. Prezydenta Lecha Kaczyńskiego
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 23 lipca 2025
Abstrakty: angielski
This article explores the role of artificial intelligence (AI) in IT project management, analyzing both its transformative potential and current limitations based on theoreti-cal insights and empirical research. As technology advances, AI is increasingly used by IT managers to support time-consuming and repetitive tasks such as note-taking, translations, programming, and documentation. While managers acknowledge the benefits of AI in improving efficiency, decision-making, and adaptability, they re-main cautious about assigning AI responsibility for strategic areas like planning, team monitoring, or document management. The study conducted among 127 IT managers confirmed that AI is widely used in professional practice, particularly for routine operations, although programming was not identified as the most common application. Respondents expressed concerns about AI dehumanizing their roles and potentially threatening job security. The article also discusses the evolving definitions and types of AI (narrow, general, and superintelligent), the structure of IT projects, and the duality of heuristic versus methodical approaches in project management. Ultimately, the findings highlight both the opportunities and reservations surroun-ding the growing integration of AI in IT project environments, emphasizing the need for strategic, balanced implementation.