Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2024
Status:
Autorzy: Ivzhenko Vyacheslav, Hevorkian Edvin, Rucki Mirosław, Nerubatskyi Volodymyr, Krzysiak Zbigniew, Chyshkala Volodymyr, Latosińska Jolanta, Samociuk Waldemar, Szumiata Tadeusz, Kosenchuk Tamara, Caban Jacek
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2025
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 18
Wolumen/Tom: 18
Numer artykułu: 4331
Strony: 1 - 23
Impact Factor: 3,2
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 16 września 2025
Abstrakty: angielski
This study examines the influence of vanadium carbide (VC) on the physical and mechanical properties of SiC–VC composites fabricated by a modified spark plasma sintering (SPS) method at a uniaxial pressure of 45 MPa. It was found that the addition of 40 wt.% VC into the SiC matrix led to a substantial reduction in porosity from ca. 30% to less than 8.2% and caused enhancement of the properties. Fracture toughness increased from 2.9 to 7.0 MPa·m1/2, and hardness rose from 2.9 to 22.6 GPa. In the SiC–VC system, vanadium carbide acted as a grain growth inhibitor and particulate reinforcement. A sintering temperature increase from 1900 °C to 2000 °C resulted in a ~70% improvement in hardness and a ~50% gain in fracture toughness. The results highlighted the critical balance between densification parameters and microstructural stability. Utilization of n-dimensional vector space of material features, Mahalanobis distance, and Pareto trade-off optimization helped to describe the features of the newly obtained composites and to optimize the manufacturing process.