Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
70
Lista 2024
Status:
Autorzy: Bogucki Marcin
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2025
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 11-12
Wolumen/Tom: 70
Strony: 793 - 798
Impact Factor: 0,8
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 9 grudnia 2025
Abstrakty: angielski
The EVOP (Evolutionary Operation) method was used to optimize the low-density polyethyl-ene injection process under real-world production conditions. EVOP allows for small, controlled chang-es in key process parameters without the need to stop the process. Analysis of data collected during the injection process allowed us to determine the optimal injection and cooling times for injection molded parts, which translated into improved quality (tensile strength, elongation at break) and greater process stability. It was demonstrated that even small changes in the tested parameters can lead to significant quality improvements, making this method an effective tool for continuous improvement in industrial settings.