Application of convolutional neural networks for characterization of biomass co-combustion process
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2024
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Zastosowanie konwolucyjnych sieci neuronowych do charakteryzowania procesu współspaIania biomasy
|
| Autorzy: | Kotyra Andrzej |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2025 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 12 |
| Wolumen/Tom: | 101 |
| Strony: | 236 - 241 |
| Impact Factor: | 0,4 |
| Bazy: | BazTech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 18 grudnia 2025 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| Maintaining the biomass co-combustion process at the optimal state is more difficult for the mixture of different fu- els compared to the one for which the facilities were designed. Flame image offers direct, low-latency information about the combustion process. The paper explores applying a simple convolutional neural network architecture to identify different co- combustion process states. The input data were flame image sequences captured during the combustion tests with varying fuel and airflow rates. | |
| Utrzymywanie procesu współspalania biomasy w optymalnym stanie jest trudniejsze w przypadku stosowania mieszanki różnych paliw w porównaniu do tej, dla której instalacje zostały zaprojektowane. Obraz płomienia jest źródłem bez- pośredniej i praktycznie nieopóźnionej informacji o przebiegu procesu spalania. W artykule zbadano skuteczność rozpoznawa- nia zastosowanie prostej architektury konwolucyjnej sieci neuronowej do identyfikacji różnych stanów procesu współspalania. Danymi wejściowymi były sekwencje obrazów płomienia zarejestrowane podczas testów spalania z różnymi wydatkami paliwa i powietrza. |
