Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
5
spoza listy
Status:
Warianty tytułu:
A comparative analysis of resource use in the Flutter and React Native frameworks
Autorzy: Markowski Mateusz, Smołka Jakub
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2023
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Wolumen/Tom: 29
Strony: 346 - 351
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 29 grudnia 2023
Abstrakty: angielski | polski
The article describes a comparative analysis of the resource use efficiency in mobile applications developed using Flut-ter and React Native frameworks. The study consisted in creating two mobile apps with the same functionalities and then comparing usage of the following resources: Virtual Memory (VIRT), Shared Memory (SHR), Central Processing Unit (CPU), Resident Set Size (RES) and Memory (MEM). The functionality of the application consisted of actions on the GUI. The test was conducted on a Huawei P20 Lite smartphone, using the Android Debug Bridge (ADB) tool and custom scripts in the Bash shell language. The results do not clearly indicate which technology is more efficient.
Artykuł opisuje analizę porównawczą efektywności wykorzystania zasobów aplikacji mobilnych stworzonych za po-mocą szkieletów programistycznych Flutter oraz React Native. Badanie polegało na stworzeniu dwóch aplikacji mobil-nych z tymi samymi funkcjonalnościami, a następnie porównaniu wykorzystania następujących zasobów: Virtual Me-mory (VIRT), Shared Memory (SHR), Central Processing Unit (CPU), Resident Set Size (RES) oraz Memory (MEM). Na funkcjonalność aplikacji składały się działania na interfejsie graficznym użytkownika. Badanie zostało przeprowa-dzone na telefonie Huawei P20 Lite, za pomocą narzędzia Android Debug Bridge (ADB) oraz własnych skryptów w języku powłoki Bash. Wyniki nie wskazują jednoznacznie, która technologia jest wydajniejsza.