Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
5
spoza listy
Status:
Warianty tytułu:
Performance analysis of selected database management systems
Autorzy: Kowalczyk Radosław, Smołka Jakub
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2024
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Wolumen/Tom: 32
Strony: 151 - 156
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 września 2024
Abstrakty: angielski | polski
The article presents the results of performance tests of database management systems. In order to conduct the tests, an application running in Java environment and using an ORM tool such as Hibernate for communication with the data-base was used. The tests were carried out for test scenarios such as CRUD operations, join queries, aggregate functions, and filter conditions in queries. The DBMSes used for testing were MySQL, PostgreSQL and H2. Performance analysis looked at the execution time of operations, RAM usage and CPU load. Additionally, tests were carried out for differentsizes of user groups using the application. PostgreSQL proved to be the best choice for complex operations.
Artykuł prezentuje wyniki testów wydajnościsystemów zarzadzania bazami danych. W celu przeprowadzenia badańwykorzystano aplikacje działającąw środowisku Java i wykorzystującą do komunikacjiz bazą danychnarzędzie ORM jakim jest Hibernate. Badania zostały przeprowadzone dla scenariuszy testowych takich jak operacje CRUD, zapytania złączające, funkcje agregujące oraz warunków filtrujących w zapytaniu.Do testów wykorzystano DBMS: MySQL, PostgreSQL i H2. Analiza wydajności dotyczyła czasu wykonania operacji, wykorzystania pamięci RAM oraz ob-ciążenia procesora. Dodatkowo przeprowadzono testy dla różnej wielkości grup użytkowników korzystających z ap-likacji. PostgreSQL okazał się najlepszym wyborem dla złożonych operacji.