Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
5
spoza listy
Status:
Warianty tytułu:
Analiza metod identyfikacji użytkowników w przeglądarkach internetowych
Autorzy: Chyzhik Eduard , Smołka Jakub
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2025
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 34
Strony: 60 - 67
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 marca 2025
Abstrakty: angielski | polski
Website visitor data helps to increase application security, control limited access, personalize content, collect data and improve the application. The article analyzes user identification methods in a browser: Browser Fingerprint, Supercookie, Keystroke Dynamics. The analysis of the methods was perfomed based on 4 criteria: False Acceptance Rate, applicability, avoidance resistance, Frontend Performance. For the research, literature, tests in different browsers, demo scripts in Ja-vaScript, and the Performance API were used. It has been shown that the Supercookie is ineffective today, but Browser Fingerprint and Keystroke Dynamics can still be utilized for identification.
Dane o odwiedzających stronę internetową pomagają zwiększyć bezpieczeństwo aplikacji, kontrolować ograniczony do-stęp, personalizować treści, zbierać dane oraz ulepszać aplikację. Artykuł analizuje metody identyfikacji użytkowników w przeglądarce: odcisk przeglądarki, superciasteczko, dynamikę naciśnięć klawiszy. Analiza metod została przeprowa-dzona na podstawie 4 kryteriów: wskaźnika błędnej akceptacji, zastosowalności, odporności na unikanie, wydajności frontendu. Do badań wykorzystano literaturę, testy w różnych przeglądarkach, skrypty demonstracyjne w JavaScript oraz Performance API. Wykazano, że Supercookie jest dziś nieskuteczny, ale Browser Fingerprint i Keystroke Dynamics mogą nadal być wykorzystywane do identyfikacji.