Interval fuzzy sets in the tasks of recognizing and predicting the states of complex objects in conditions of incomplete data
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Kondratenko Natalia, Krainichuk (Shelepalo) Halyna, Smolarz Andrzej, Pradivliannyi Mykola, Koval Natalia, Kalimoldayev Maksat |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 6 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2025 |
| Skrócona nazwa konferencji: | SPIE-IEEE-PSP 2025 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 3 lipca 2025 do 4 lipca 2025 |
| Miasto konferencji: | Lublin |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| In the tasks of recognizing and predicting the states of complex objects, a common situation is when it is necessary to make decisions with contradictory or incomplete data, which is caused by the presence of a certain level of “noise” or gaps in the data. To solve the existing problem, interval fuzzy sets, or fuzzy sets of type-2, are used, when the values of the membership functions are not a number, but an interval. The report shows the appearance of an interval output in fuzzy logic systems of type-2 when using interval membership functions and the construction of a set of fuzzy models of type-2 using set-theoretic operations for making effective decisions in applied problems. |
