Features of functional basis for neural network classifiers
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Martyniuka Tatiana, Kozhemiako Andrii V., Bogomolov Serhii, Baryshev Yurii, Zarezenko Dmytro, Ghoneim Sherif S. M., Smetaniuk Olena, Dzierżak Róża, Mussayeva Dinara |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 6 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2025 |
| Skrócona nazwa konferencji: | SPIE-IEEE-PSP 2025 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 3 lipca 2025 do 4 lipca 2025 |
| Miasto konferencji: | Lublin |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| Various implementations of the functional basis of neural network classifiers are considered in this paper. Special attention is given to the implementation aspects of classifiers based on discriminant analysis, such as the Winner-Takes-All (WTA) competition mechanism and the ranking of classification results. It is proposed to determine the maximum value of the linear discriminant function using a sorting method with a high-speed decrement operation, while ranking is performed through a high-speed increment operation. The ranking mechanism aims to enhance the classification process through visualization and to facilitate decision-making, particularly in medical diagnostics, through the use of decision support subsystems. |
