Statistical analysis of vehicle usage intensity in a transport company
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
0
brak dyscyplin
| Status: | |
| Autorzy: | Caban Jacek, Nieoczym Aleksander, Krzywonos Leszek, Drozd Kazimierz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2026 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Wolumen/Tom: | 93 |
| Strony: | 17 - 23 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 16th International Scientific Conference on Sustainable, Modern and Safe Transport |
| Skrócona nazwa konferencji: | TRANSCOM 2025 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 21 maja 2025 do 23 maja 2025 |
| Miasto konferencji: | High Tatra Mountains |
| Państwo konferencji: | SŁOWACJA |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 28 stycznia 2026 |
| Abstrakty: | angielski |
| The article presents the application of selected statistical analyses to monitor the degree of efficiency of the use of a fleet of vehicles in a transport company. The main objective of the work was to present selected statistical tests for a given number of vehicles. 179 vehicles of various types and brands in use. Three groups of vehicles were distinguished in the analysis in terms of the load capacity of the cargo space: small cars, delivery vans and trucks. One of the factors differentiating vehicles within the distinguished groups was their mileage at the beginning of the observation period. Data on the vehicle usage intensity during one year of operation were analyzed. The single-factor statistical analyses used are of a preliminary nature, being an introduction to the issues of multifactor analysis. On the other hand, single-factor analyses can be used in the issues of classification of a heterogeneous the fleet of vehicles in road transport companies. The presented procedure showed the possibility of adapting statistical analyses to the management and forecasting of vehicle use in a transport company from the B2B and B2C sectors. |
