Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2024
Status:
Autorzy: Borowiec Marek, Bocheński Marcin, Drzymała Bartosz, Ostrowski Mariusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2026
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 3
Wolumen/Tom: 20
Strony: 512 - 524
Impact Factor: 1,3
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This research was funded by the National Science Centre, under the OPUS-26 call in the Weave programme, ATEKNEHT UMO-2023/51/I/ST8/02739.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 lutego 2026
Abstrakty: angielski
The efficiency of vibration-based energy harvesters is often constrained by low vibration amplitudes and limited responsiveness beyond the resonant frequency. To overcome these limitations, mechanical amplifiers and spring bumpers can be employed to enhance excitation amplitude and magnet velocity within a compact device. This study presents a nonlinear oscillator supported on pre-compressed coil springs with high-stiffness bumpers act- ing as motion limiters. The resulting collision effects and friction introduce hysteresis, significantly influencing the system’s dynamic response. An electromagnetic model with position-dependent inductance is developed, and the identified system parameters enable numerical analysis of energy recovery and dynamic behaviour. Selected numerical predictions are compared with experimental observations, demonstrating the model’s effectiveness.