Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
Status:
Autorzy: Tomczak Michał, Polat Gül
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 1 - 22
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This work was supported by the National Science Centre, Poland (Grant number DEC-2022/06/X/ST8/00445).
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 7 lutego 2026
Abstrakty: angielski
Solving practical selection problems frequently involves analyzing imprecise and uncertain input. In the absence of unequivocal measures for ranking options, the decision maker needs to resort to pairwise comparisons and capture pref- erences using comparative linguistic expressions. If multiple decision-makers are involved, the complexity of analysis grows and consistency of results may become questionable. This paper proposes a group decision-making method that draws from the fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) and utilizes the type-2 fuzzy envelope of an extended hesitant fuzzy linguistic term set (EHFLTS) to aggregate the preferences of multiple decision-makers. This approach avoids the need for normalization or transformation of the input, thereby reducing information loss. The method’s performance is demonstrated using a notional example of a contractor selection problem. The result (the final ranking of options) is then compared with results generated by means of methods presented in the literature. The proposed approach is a flexible and effective group decision support method that addresses key gaps observed in the existing methods.