Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
10
Lista B
Status:
Warianty tytułu:
Wykorzystanie rozpoznawania obrazów w sterowaniu komputerowymi aplikacjami
Autorzy: Szymczyk Tomasz
Rok wydania: 2014
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 4
Wolumen/Tom: 90
Strony: 185 - 188
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: polski | angielski
W artykule zaprezentowano możliwość sterowania aplikacjami działającymi pod kontrolą systemu operacyjnego Windows, za pomocą obrazów zarejestrowanych przez kamerę internetowa. Obrazami tymi mogą być zarówno proste znaczniki, jak również znacznie bardziej skomplikowane obrazy ruchome czy też gesty dłoni. Zaprezentowano dwie techniki. Pierwsza z nich oparta jest o kolorowe znaczniki umieszczone na dłoni. Drugi sposób to technika bez markerów. Jest ona znacznie bardziej naturalna od pierwszej. W artykule wspomniano także o podstawowych problemach związanych z pozyskiwaniem obrazu w szczególności w kontekście późniejszego rozpoznawania Przeanalizowano także elementarne błędy zawarte w bibliotekach utrudniające automatyczne rozpoznawanie obrazów. Zaproponowano kilka rozwiązań poprawiających te błędy
The article deals with the possibility of control of selected applications running in Windows using images recorded in real time by a computer webcam. These images are simple tags, the more complicated the actual artwork hand and move your hand-gestures. It is possible to use two techniques. The first is placed on the hand of coloured markers. The second technique allows a more natural control - no markup. The article describes the basic problems affecting the image acquisitions. In the next part focuses on graphics libraries enable image recognition in real time. The fundamental errors of those libraries that hinder recognition were analysed and a number of solutions to correct these errors were proposed.