Trust and artificial intelligence – a review of research trends
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2024
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Zaufanie i sztuczna inteligencja – przegląd trendów badawczych
|
| Autorzy: | Grabowska Marlena, Rzemieniak Magdalena |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2025 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 2 |
| Wolumen/Tom: | 32 |
| Strony: | 78 - 94 |
| Impact Factor: | 1,1 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 27 września 2025 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| The aim of this article was to identify a conceptual network in the research area of artificial intelligence (AI) and trust (TR). The growing autonomy of AI systems and their impact on business decisions and organizational relationships are leading to increased interest in the issue of building trust in human-technology relationships. Trust in AI is multidimensional—it encompasses both cognitive and emotional aspects, and its level depends on the context of application, the degree of automation, and user experience. The article conducts a bibliometric analysis of literature from the Scopus database in the field of Business, Management, and Accounting, taking into account performance analysis and science mapping. The VOSviewer tool was used to identify thematic structures. A novel feature of the study is the comprehensive identification of the conceptual network in the area of trust in artificial intelligence (AI and TR) in the context of management sciences, including an analysis of 730 publications from the Scopus database and the identification of key directions for research development – from trust in generative AI to issues of ethics and anthropomorphism in human-technology relations. The results of the analysis made it possible to assess the intensity of research, identify dominant research themes, and directions of development in the literature on AI and TR. | |
| Celem niniejszego artykułu była identyfikacja konceptualnej sieci w obszarze badawczym dotyczącym sztucznej inteligencji (AI) i zaufania (TR). Rosnąca autonomia systemów AI oraz ich wpływ na decyzje biznesowe i relacje organizacyjne prowadzą do wzrostu zainteresowania problematyką budowania zaufania w relacji człowiek–technologia. Zaufanie do AI ma charakter wielowymiarowy – obejmuje zarówno aspekty poznawcze, jak i emocjonalne, a jego poziom zależy od kontekstu zastosowania, stopnia automatyzacji oraz doświadczeń użytkowników. W artykule przeprowadzono bibliometryczną analizę literatury z bazy Scopus w obszarze Business, Management and Accounting uwzględniając performance analysis oraz science mapping. Do identyfikacji struktur tematycznych wykorzystano narzędzie VOSviewer. Nowością w badaniu jest kompleksowa identyfikacja sieci pojęciowej w obszarze zaufania do sztucznej inteligencji (AIandTR) w kontekście nauk o zarządzaniu, obejmująca analizę 730 publikacji z bazy Scopus oraz wskazanie kluczowych kierunków rozwoju badań – od zaufania do generatywnej sztucznej inteligencji po zagadnienia etyki i antropomorfizmu w relacjach człowiek-technologia. Wyniki analizy umożliwiły ocenę intensywności badań, identyfikację dominujących wątków badawczych oraz kierunków rozwoju literatury w zakresie AIandTR. |
