Social Trust in Artificial Intelligence as a Condition for the Acceptance of Smart City Applications
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
200
konferencja
| Status: | |
| Autorzy: | Rzemieniak Magdalena, Jelonek Dorota, Knop Lilla, Bitkowska Agnieszka |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 110 - 123 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Bazy: | Web of Science |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence 2025 |
| Skrócona nazwa konferencji: | 34th IJCAI 2025 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 16 sierpnia 2025 do 17 sierpnia 2025 |
| Miasto konferencji: | Montreal |
| Państwo konferencji: | KANADA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The purpose of this article is to analyze the impact of social trust on the acceptance of artificial intelligence (AI) technologies in the context of smart city applications. The article adopts a research model based on three key components of trust: security, anonymity and ethical use of data. The survey was conducted using a quantitative method (CAWI) among 1,500 residents of provincial cities in Poland. PLS-SEM (Partial Least Squares - Structural Equation Modeling) structural equation modeling was used in the analysis. The results indicate that all factors have a significant impact on the overall level of social trust, which in turn determines the declared willingness to use AI applications in smart city. |
