Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
5
spoza listy
Status:
Autorzy: Węcławski Damian, Tomczyk Radosław, Powroźnik Paweł
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2026
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 38
Strony: 19 - 25
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 marca 2026
Abstrakty: angielski
This article compares five data visualization tools: Tableau, Power BI, Python libraries, Apache Superset, and Metabase. The paper comprises two studies. The first study analyzes general data visualization capabilities, comparing commercial solutions (Tableau, Power BI) and Python libraries. The second study focuses on the use of Tableau, Apache Superset, and Metabase in the context of big data. In both studies, user satisfaction was measured through surveys conducted after participants completed tasks designed for specific analyses. The results provide insights into the strengths and limitations of each tool in terms of functionality and usability.