Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2024
Status:
Autorzy: Jakubczak Patryk, Janek Adam
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2026
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 166
Numer artykułu: 108136
Strony: 1 - 12
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: The research was funded by the Lublin University of Technology, Mechanical Engineering Science Discipline, no. FD-20/IM-5/047
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
One of the techniques applicable to assess the condition of multi-layered, hybrid structures is ultrasonic testing (UT). Essentially, a complex signal is received, which is typically processed using advanced signal processing techniques. However, some of these methods are not fully compatible with all types of structures or are prone to errors due to improper adjustments. Therefore, this paper proposes a novel mathematical approach to automate defect detection in fibre-metal laminates (FMLs). This approach offers advantages over traditional UT methods by providing concise numerical signal features as an aggregate, separated by elements, and showing relationships between these elements. Additionally, it is insensitive to UT equipment parameters and can be easily applied to various structural types, especially FMLs. The method, validated on real ultrasonic signals from fibre-metal laminates, achieves high accuracy in distinguishing defective areas from healthy ones through a significant difference in descriptor values below and above an adjustable threshold value.