Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
0
brak dyscyplin
Status:
Autorzy: Rimkus Alfredas, Kozłowski Edward, Zimakowska-Laskowska Magdalena, Matijošius Jonas, Wiśninowski Piotr
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 152 - 162
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 16th International Conference Transportation Science and Technology
Skrócona nazwa konferencji: 16th TRANSBALTICA 2025
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 18 września 2025 do 19 września 2025
Miasto konferencji: Wilno
Państwo konferencji: LITWA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Reducing CO2 emissions from road transport remains a key challenge for climate policy. This article compares specific CO2 emissions (mg/rev) in real-world urban driving conditions for a vehicle fuelled with E10 gasoline and LPG. The tests were conducted using the RDE method in Vilnius, Lithuania, using a portable exhaust gas analyser and OBD2 data. Emissions were analysed as a function of engine load and speed to standardise the comparison, using interpolated emission maps and engine operating probability distributions. The results indicate that the LPG-powered vehicle emitted an average of 8.4% less CO2 per crankshaft revolution than the E10-powered vehicle. Furthermore, LPG combustion was characterised by lower emission variability and a more uniform emission distribution, indicating a more stable combustion process. These differences are significant from the perspective of energy efficiency and the accuracy of the emission inventory under real-world conditions. The methodology enables precise comparison of the impact of fuels on emissions, regardless of driving style and travel time, and can provide a basis for developing predictive emission models for on-board systems and diagnostic tools.