Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2024
Status:
Autorzy: Binkowski Tomasz, Szcześniak Paweł , Powroźnik Piotr, Pijarski Paweł, Gacio David
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2026
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 11
Wolumen/Tom: 19
Numer artykułu: 2589
Strony: 1 - 22
Impact Factor: 3,2
Web of Science® Times Cited: 0
Bazy: Web of Science
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: The research and the APC were funded by the Minister of Education and Science of the Republic of Poland, “Maintain the research potential of the discipline of automation, electronics, and electrical engineering”, grant number: PB22.EE.24.001.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 27 maja 2026
Abstrakty: angielski
The paper presents a fast adaptive power control with implicit predictive behavior for an on-board power converter operating in support of a 400 Hz aircraft electrical network. Accurate control of active and reactive power in such high-frequency networks requires precise estimation of the network voltage phase, frequency, and amplitude. Therefore, a proposed adaptive phase-locked loop (PLL) algorithm is integrated with a proportional resonant current controller (PR). The adaptive PLL continuously estimates the instanta- neous phase, frequency, and amplitude of the fundamental voltage component, enabling fast synchronization and dynamic adjustment of the PR controller resonant frequency. Consequently, the combination familiarises anticipatory response characteristics with the control loop without the need for computationally intensive model predictive control algorithms. The simulation results demonstrate that the proposed method significantly reduces the synchronization time, maintains high accuracy under frequency variations and harmonic distortion, and exhibits robustness against measurement noise. Furthermore, the modular and computationally efficient structure of the algorithm makes it suitable for real-time implementation of FPGA. The proposed approach provides an effective solution for high-performance power management in aircraft electrical systems, ensuring precise power control under hard dynamic conditions.