Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2024
Status:
Autorzy: Grudzińska Magdalena, Baborska-Narożny Magdalena, Bandurski Karol
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2026
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 4
Wolumen/Tom: 19
Strony: 780 - 789
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: The research was supported by the National Science Centre Poland, OPUS15 ‘The impact of inhabitant involvement in microclimate control on thermal comfort and energy use in owneroccupier low energy homes – interdisciplinary mixed methods research’ (No. 2018/29/B/HS6/02958) and by the internal grant FD-20/IL-4/022 by the Lublin University of Technology.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 29 maja 2026
Abstrakty: angielski
Solar heat gains are one of the key factors in the amount of energy supplied to a building. To calculate the solar heat gains profile for the interior of a building during a required time (hourly, daily, weekly, etc.), solar radiation distribution needs to be established. Two distinct approaches to radiation modelling prevail in simulation, standard and detailed, usually based accordingly on simplified solar distribution factors and more precise ray-tracing techniques. However, there is a lack of clarity on their impact on calculation results. Here the influence of selecting either method is evaluated based on a comparison of transmission heat loss coefficient (HLC) following a whole-house heat loss test conducted in a low-energy building. The results indicated less than a 1% difference in the outcomes between the two modelling approaches