Sztuczna inteligencja w kształtowaniu bezpieczeństwa Internetu
Monografia
ISBN: 978-83-68103-30-4
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Redakcja: | Grudniewski Tomasz, Chodyka Marta, Omiotek Zbigniew |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2025 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | polski |
| Liczba stron: | 208 |
| Miejsce wydania: | Biała Podlaska |
| Wydawnictwo: | Wydawnictwo Państwowej Szkoły Wyższej im. Papieża Jana Pawła II w Białej Podlaskiej |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte repozytorium |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 9 czerwca 2026 |
| Abstrakty: | polski |
| Myśl przewodnia tomu koncentruje się na roli sztucznej inteligencji jako technologii jednocześnie wzmacniającej możliwości analityczne i automatyzacyjne, a zarazem generującej nowe ryzyka dla bezpieczeństwa, wiarygodności informacji oraz zaufania do systemów cyfrowych. Publikacja jest adresowana do czytelnika technicznego i interdyscyplinarnego: badaczy i praktyków AI, cyberbezpieczeństwa oraz analityki danych, a także osób wdrażających rozwiązania algorytmiczne w organizacjach (w tym w edukacji, medycynie i sektorze finansowym), zainteresowanych zarówno stroną inżynierską, jak i konsekwencjami społecznymi. Kompozycja tomu ma charakter dwublokowy. Pierwszy blok obejmuje zagadnienia „AI w bezpieczeństwie i zaufaniu” – od ryzyk technicznych i podatności rozwiązań generatywnych, przez bezpieczeństwo informacyjne i cyberzagrożenia, po mechanizmy kształtujące zaufanie i postawy użytkowników wobec AI. Drugi blok prezentuje „AI w zastosowaniach sektorowych”, pokazując metody oraz studia przypadków w obszarach takich jak diagnostyka i analiza obrazów, finanse, kreacja cyfrowa, edukacja czy systemy wizyjne. Dobór rozdziałów oparto na trzech kryteriach: (1) jednoznacznym osadzeniu tematu w problematyce bezpieczeństwa Internetu i/lub wiarygodnego wykorzystania AI, (2) dominacji perspektywy aplikacyjnej (metody, narzędzia, wyniki), oraz (3) komplementarności – tak, aby tom obejmował zarówno warstwę ryzyka i kontroli, jak i przekrojowe przykłady wdrożeń w różnych domenach. Układ treści koresponduje z zakresem rozdziałów ujętych w spisie treści. |
