Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
5
spoza listy
Status:
Autorzy: Pijarski Paweł, Przepiórka Dominik, Beňa Ľubomír
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2026
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 372
Numer artykułu: 01001
Strony: 1 - 6
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: Advanced Power Systems 2026
Skrócona nazwa konferencji: APS 2026
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 26 marca 2026 do 28 marca 2026
Miasto konferencji: Cluj-Napoca
Państwo konferencji: RUMUNIA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 11 czerwca 2026
Abstrakty: angielski
Connecting photovoltaic micro-installations to low-voltage grids is creating problems that were not present in the past. Periodic power flows towards the medium-voltage grid, voltage problems, and overloads occur. Current and voltage unbalance are also noticeable, especially in grids with operating single- phase installations. This article presents a method for eliminating these problems. The possibilities of reactive power regulation in photovoltaic micro-installations, phase changes in active power consumption, and reactive power regulation by the energy storage were utilised. The location and capacity of the energy storage were optimally selected. The use of various metaheuristic optimisation methods allowed for the optimisation of the operation of a low-voltage grid saturated with photovoltaic micro-installations based on an assumed objective function with appropriate constraints. The results of the analyses obtained confirm the effectiveness and feasibility of using advanced mathematical methods to solve various real-world and complex problems occurring in power grids. They are inexpensive to implement in practice and contribute to improving the operation and functioning of the grid.