Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
konferencja
Status:
Autorzy: Baran Katarzyna
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 5256 - 5262
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: Annual Meeting of the Cognitive Science Society 2026
Skrócona nazwa konferencji: CogSci 2026
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 22 lipca 2026 do 25 lipca 2026
Miasto konferencji: Rio de Janeiro
Państwo konferencji: BRAZYLIA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte repozytorium
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: angielski
Stress is typically conceptualized as varying along a single intensity dimension, yet individuals with identical "high stress" labels often exhibit divergent responses. This work challenge s this unidimensional model through FenoStressNet, a multimodal framework integrating facial thermal imaging, physiological monitoring, psychological assessment, and explainable AI. Analyzing 120 participants across controlled stress - induction tasks (19,200 thermal images), this study identif ies four reproducible stress phenotypes that cross - cut traditional intensity categories: Cognitive - Dominant (elevated cognitive appraisal, moderate physiology), Physiological - Reactive (rapid autonomic arousal), Integrated - Responder (synchronized multimodal activation), and Discordant - Denier (high physiological response with low subjective awareness). These phenotypes exhibit distinct facial thermal patterns and differential weighting of cognitive, affective, and physiological components. These findings suggest a paradigm shift from intensity - based to phenotype - informed stress assessment, with significant implications for personalized interventions and cognitive theories of emotion.