Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Lista 2024
Status:
Warianty tytułu:
Raspberry pi in metrology education
Autorzy: Pawłowski Eligiusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2026
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 6
Strony: 22 - 26
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: Publikacja w ramach projektu finansowanego ze środków budżetu państwa w ramach programu Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego Szkolnictwa Wyższego pod nazwą Wektory Nauki nr projektu WNK/SP/0311/2025/01 kwota finansowania projektu: 276 232,00 zł całkowita wartość projektu: 635 552,00 zł.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 11 sierpnia 2026
Abstrakty: polski | angielski
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania platformy Ra- spberry Pi oraz języka Python w dydaktyce przedmiotów z zakresu metrologii i systemów wbudowanych. Dokonano porównania z plat- formami Arduino oraz rozwiązaniami pomiarowymi National Instru- ments. Przeanalizowano również środowiska LabVIEW, Arduino IDE i Python pod kątem kosztów, trudności nauki oraz możliwości pracy własnej studentów. Wskazano przesłanki uzasadniające wdrożenie przedmiotu laboratoryjnego opartego na Raspberry Pi programowa- nego w języku Python.
The paper presents the educational use of Raspberry Pi and Python in teaching metrology and embedded systems. A comparison with Arduino platforms and National Instruments measurement solutions is provided. LabVIEW, Arduino IDE, and Python are analysed in terms of cost, learning curve, and suitability for home‑based learning. The study justifies the implementation of a laboratory course based on Python ‑ programmable Raspberry Pi.