Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2024
Status:
Autorzy: Samołyk Grzegorz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2026
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 10
Wolumen/Tom: 20
Strony: 435 - 450
Impact Factor: 1,5
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: Opłata za publikację w ASTRJ zrealizowana z dyscypliny naukowej Inżynieria Mechaniczna: M/KOPM/FD-20/IM-5/101.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 września 2026
Abstrakty: angielski
The accurate prediction of shrinkage defects remains a major challenge in the numerical modeling of casting processes. Many existing FEM-based casting models rely on node-based linear expansion coefficients or density approximations to simulate volumetric changes during solidification. In contrast, widely used commercial casting packages often employ FDM/FVM- or VOF-based strategies. The present paper therefore focuses on an element- based FEM formulation that calculates volume changes directly from temperature-dependent density variations and extends the analysis to a multi-domain casting–mold system. This paper presents an element-based numerical methodology that calculates volume changes directly from temperature-dependent density variations. The pro- posed FEM framework adopts a multi-domain approach, encompassing both the casting and the molds. The solidi- fication model employs a multi-step iterative correction algorithm: an initial heat conduction analysis is followed by an enthalpy-based latent heat correction, with element statuses identified through a tagging system. By updating density values at the element level, the method provides a physically consistent representation of the mass-volume balance throughout the cooling process. Heat transfer between the casting and the mold domains is modeled using the fourth-kind boundary condition. The validity of this approach is demonstrated through a comparative study of a lead (Pb) ingot, where the predicted shrinkage cavity geometry is benchmarked against experimental results, supported by indirect temperature measurements. The FEM approach described herein has been fully implemented in the author’s proprietary software.