Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2024
Status:
Autorzy: Piasecka Izabela, Piotrowska Katarzyna, Gryniewicz-Jaworska Michalina, Małek Arkadiusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2026
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 18
Wolumen/Tom: 19
Numer artykułu: 4283
Strony: 1 - 33
Impact Factor: 3,9
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 10 września 2026
Abstrakty: angielski
Understanding how photovoltaic generation is distributed between local use, surplus export, and grid import requires analysis of the temporal structure of individual energy flows rather than only aggregate PV-load matching. This study proposes a flow-oriented Dynamic Time Warping (DTW) framework based on three physically interpretable relationships: self-consumption versus PV production (SC-PV), surplus export versus PV production (EXP-PV), and grid import versus total consumption (IMP-LOAD). The method was applied to 30 complete 24-h profiles recorded at 15-min resolution in a university building equipped with a 49.7 kWp rooftop PV system. SC-PV exhibited the lowest median normalized DTW distance (DTW* = 0.0186), EXP-PV the highest (0.4468), and IMP-LOAD an intermediate value (0.2323) with the greatest day-to-day variability. The differences among the three components were highly significant (Friedman X-2(2)=54.60, p<0.001 , Kendall's W = 0.91). Direct comparison with conventional PV-LOAD DTW* showed markedly different day-by-day associations for SC-PV (rho = -0.523), EXP-PV (rho = -0.006), and IMP-LOAD (rho = -0.760), demonstrating that a single PV-LOAD distance does not retain the flow-specific information captured by the proposed representation. Cross-correlation provided complementary evidence, with a median optimal lag of zero for all three flow pairs. The proposed framework therefore provides a compact diagnostic representation of local PV utilization, surplus formation, and residual grid dependence without implying causal relationships.