Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
5
spoza wykazu
Status:
Autorzy: Skulimowski Stanisław
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 71 - 84
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: Prague Stringology Conference 2026
Skrócona nazwa konferencji: PSC 2026
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 24 sierpnia 2026 do 25 sierpnia 2026
Miasto konferencji: Prague
Państwo konferencji: CZECHY
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Inne
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 24 sierpnia 2026
Abstrakty: angielski
Contour-based reassembly of fragmented two-dimensional objects requires a large number of Levenshtein comparisons between directional chain-code strings. This paper proposes a lossless pre-filtering strategy based on four lower bounds: string length, symbol-frequency histogram, signed directional turn histogram, and g-gram hit count. Candidates are rejected only when a bound proves that their distance must exceed the threshold; otherwise, exact verification is preserved. Experiments covered seeded synthetic strings, exhaustive whole-space validations, and real Afrosiyab relief contour data. No false negatives were observed in any tested configuration. In representative generated tests, survival decreased to 0.160%, reducing exact verification by 99.840% and yielding a 4.05× speedup. Real-data experiments confirmed strong parameter- dependent pruning under a redundancy-free unordered window-pair evaluation, with histogram filtering dominating equal-window settings.