Zastosowanie logiki rozmytej w gospodarce zapasami materiałów budowlanych
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
10
Lista B
Status: | |
Warianty tytułu: |
Applying fuzzy logic to construction materials’ inventory management
|
Autorzy: | Jaśkowski Piotr |
Rok wydania: | 2014 |
Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
Język: | polski |
Numer czasopisma: | 3 |
Strony: | 2605 - 2612 |
Bazy: | BazEkon | BazTech |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | NIE |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | Po opublikowaniu |
Abstrakty: | polski | angielski |
Koszty materiałów budowlanych oraz gospodarowania zapasami stanowią znaczący udział w strukturze kosztów produkcji budowlanej. Prawidłowe planowanie dostaw materiałów budowlanych przyczynia się do zwiększenia efektywności realizacji przedsięwzięć budowlanych i działalności przedsiębiorstw. Celem zarządzania zapasami jest zatem zapewnienie ich wielkości niezbędnej do prowadzenia działalności przy najmniejszych możliwych kosztach. W wielu przypadkach przy planowaniu dostaw materiałów budowlanych można korzystać z metod adekwatnych dla warunków wielkoseryjnej produkcji przemysłowej, prezentowanych w literaturze z zakresu logistyki zaopatrzenia. Szczególnie mają zastosowanie modele i metody opracowane dla zmiennego w czasie (lecz ustalonego) zapotrzebowania, co wynika ze specyfiki realizacji przedsięwzięć budowlanych (zmiana zakresu realizowanych robót, sezonowość produkcji budowlanej). Nie umożliwiają one jednak w sposób bezpośredni uwzględnienia warunków ryzyka związanego z niepełnym dostępem do danych. W artykule zaprezentowano model planowania dostaw materiału przy uwzględnieniu rozmytych informacji o prognozowanym zapotrzebowaniu w kolejnych okresach zapotrzebowania i nieprecyzyjnych wartościach cen materiałów. Na przykładzie przedstawiono sposób przekształcenia modelu do zadania programowania liniowego z ustalonymi parametrami. | |
Material and material handling costs have a considerable share of total construction cost. Prudent planning of deliveries may a considerable impact on projects’ outcomes and contractors’ profits. Inventory management is thus aimed at assuring continuity of works at lowest cost. In many cases, planning for construction material deliveries may rest upon methods created for large scale industrial production and presented in the literature on supply logistics. In particular, the models and methods that assume a variable though defined demand levels are widely applied to construction. This way, the seasonal character and scope changes typical of construction can be allowed for. However, the methods do not directly address the risk of limited access to information. The paper presents a construction material supply planning model based on fuzzy forecasts of demand in the consecutive periods, and on imprecise forecasts of material prices. An example illustrates the way of converting the model to a linear programming problem of defined crisp parameters. |