Wykorzystanie metody sieci neuronowych w doborze parametru regulacyjnego układu wtrysku oleju napędowego
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
10
Lista B
Status: | |
Warianty tytułu: |
Regression models of neural networks in application to the selection of a regulatory parameter diesel injection system
|
Autorzy: | Longwic Rafał, Lotko Wincenty, Górski Krzysztof, Kowalczyk Jacek |
Rok wydania: | 2014 |
Wersja dokumentu: | Drukowana |
Język: | polski |
Numer czasopisma: | 3 |
Strony: | 3781 - 3788 |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | NIE |
Publikacja OA: | NIE |
Abstrakty: | polski | angielski |
W artykule przedstawiono zastosowanie modeli regresyjnych sieci neuronowych dostępnych w programie Statistica do doboru parametru regulacyjnego układu wtrysku w silniku o zapłonie samoczynnym. Badania prowadzono metodą swobodnego przyspieszania. Przeanalizowano na ile metoda sieci neuronowych jest czuła na modyfikacje kąta dynamicznego początku tłoczenia paliwa. | |
In the article demonstrates models of regression neural networks available in Statistica to the selection of a regulatory parameter diesel injection system. Research conducted by free acceleration. Referring to the method of neural network is sensitive to modifications of pumping dynamic start angle. |