Wykorzystanie metody sieci neuronowych w doborze parametru regulacyjnego układu wtrysku oleju napędowego
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
10
Lista B
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Regression models of neural networks in application to the selection of a regulatory parameter diesel injection system
|
| Autorzy: | Longwic Rafał, Lotko Wincenty, Górski Krzysztof, Kowalczyk Jacek |
| Rok wydania: | 2014 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana |
| Język: | polski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Strony: | 3781 - 3788 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| W artykule przedstawiono zastosowanie modeli regresyjnych sieci neuronowych dostępnych w programie Statistica do doboru parametru regulacyjnego układu wtrysku w silniku o zapłonie samoczynnym. Badania prowadzono metodą swobodnego przyspieszania. Przeanalizowano na ile metoda sieci neuronowych jest czuła na modyfikacje kąta dynamicznego początku tłoczenia paliwa. | |
| In the article demonstrates models of regression neural networks available in Statistica to the selection of a regulatory parameter diesel injection system. Research conducted by free acceleration. Referring to the method of neural network is sensitive to modifications of pumping dynamic start angle. |