Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
10
WOS
Status:
Autorzy: Borowiec Marek, Litak Grzegorz, Rysak Andrzej, Mitcheson Paul D., Toh Tzern Tzuin
Rok wydania: 2013
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,5
Język: angielski
Wolumen/Tom: 476
Strony: 1 - 6
Web of Science® Times Cited: 12
Scopus® Cytowania: 14
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 13th International Conference on Micro- and Nano-Technology for Power Generation and Energy Conversion Applications (PowerMEMS)
Skrócona nazwa konferencji: 13th PowerMEMS 2013
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 3 grudnia 2013 do 6 grudnia 2013
Miasto konferencji: Londyn
Państwo konferencji: WIELKA BRYTANIA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 4 grudnia 2013
Abstrakty: angielski
This paper presents time - and frequency-domain analyses of a previously reported wave energy harvesting system in the presence of noise. The energy harvester comprises a pendulum that drives two DC generators connected electrically in series. A mechanical model of the wave energy harvester is developed and simulated in Matlab. The output voltage and output power of the energy harvester is evaluated and compared for two input signal types: a deterministic case and a stochastic case. The latter consists of a white noise random excitation source that is bounded in amplitude at a fixed standard deviation. Simulation results indicate that a stochastic input signal shows considerable influence on the output characteristics of the energy harvester. The simulation models developed in this paper can be used to complement the design of resonant frequency tuning electronics for energy harvesting systems.