Monitoring combustion process using image classification
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
10
Lista B
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Monitorowanie procesu spalania w wykorzystaniem klasyfikacji obrazów
|
| Autorzy: | Sawicki Daniel, Kotyra Andrzej |
| Rok wydania: | 2014 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 11 |
| Wolumen/Tom: | 90 |
| Strony: | 130 - 132 |
| Scopus® Cytowania: | 8 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Inne |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod klasyfikacji obrazów dla współspalania pyłu węglowego i biomasy. Zdefiniowano dwie klasy spalania: stabilne i niestabilne dla trzech wariantów z różnymi parametrami mocy oraz stałą ilością biomasy. Porównano naiwny klasyfikator bayesowski oraz metodę wektorów nośnych z radialną funkcją jądrową (RBF). Wyniki badań pokazują, poprawną klasyfikację obrazów dla założonych wariantów. | |
| This paper presents comparison image classification method of co-firing biomass and pulverized coal. Defined two class of combustion: stable and unstable for three variants with different power value parameters and fixed amount biomass. Compared naïve Bayes classifier and support vector machine (SVM) with RBF kernel function. Experimental results show that achieved correct classification of images for the assumed variations. |
