Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
10
Lista B
Status:
Warianty tytułu:
Monitorowanie procesu spalania w wykorzystaniem klasyfikacji obrazów
Autorzy: Sawicki Daniel, Kotyra Andrzej
Rok wydania: 2014
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 11
Wolumen/Tom: 90
Strony: 130 - 132
Scopus® Cytowania: 7
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Inne
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: polski | angielski
W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod klasyfikacji obrazów dla współspalania pyłu węglowego i biomasy. Zdefiniowano dwie klasy spalania: stabilne i niestabilne dla trzech wariantów z różnymi parametrami mocy oraz stałą ilością biomasy. Porównano naiwny klasyfikator bayesowski oraz metodę wektorów nośnych z radialną funkcją jądrową (RBF). Wyniki badań pokazują, poprawną klasyfikację obrazów dla założonych wariantów.
This paper presents comparison image classification method of co-firing biomass and pulverized coal. Defined two class of combustion: stable and unstable for three variants with different power value parameters and fixed amount biomass. Compared naïve Bayes classifier and support vector machine (SVM) with RBF kernel function. Experimental results show that achieved correct classification of images for the assumed variations.