Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
14
Lista B
Status:
Warianty tytułu:
The curvelet transform denoising of CT images
Autorzy: Ławicki Tomasz
Rok wydania: 2015
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 2
Wolumen/Tom: 91
Strony: 222 - 224
Scopus® Cytowania: 8
Bazy: Scopus | Inspect | Scopus | BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Inne
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: polski | angielski
W artykule przedstawiono zastosowanie transformaty curvelet do odszumiania obrazów tomografii komputerowej (CT). Szum wpływa na zdolność do wizualizacji cech patologicznych i struktur żywych tkanek w obrazach CT. Szum w CT zależy od ilości oddzielnych fotonów rentgenowskich dochodzących do detektora. W CT szum jest odpowiedzialny za zmniejszenie widoczności obszarów o niskim kontraście i obiektów. Zaszumione obrazy mogą nie być prawidłowo interpretowane przez lekarza, w szczególności przy wykrywaniu zmian patologicznych w tkankach. Testy przeprowadzono na standardowym obrazie testowym Shepp-Logan z addytywnym szumem gaussowskim.
The paper proposes a noise reduction method for CT by processing it through the curvelet transform. Noise affect the ability to visualize pathologic qualities and the living tissues structure in CT. Noise in CT depends on the amount of discrete x-ray photons reaching the detector. In the CT images noise is responsible for visibility reduction the of low contrast areas and objects. Noisy picture may not be properly interpreted by a physician, especially on detection of pathological changes in tissues. The tests were performed on the Shepp-Logan phantom standard test image with additive Gaussian noise.