Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy: Gajewski Jakub, Nowakowski Paweł, Różyło Patryk
Rok wydania: 2015
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 3
Strony: 1381 - 1386
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: polski | angielski
W pracy przedstawiono analizę wyników badań numerycznych MES poprzez zastosowanie sztucznej sieci MLP. Zaprojektowanie modelu oraz badanie procesu pękania elementu maszynowego wykonano w oprogramowaniu ABAQUS. Model Sztucznej sieci neuronowej został stworzony w aplikacji STATISICA. Analizy umożliwiły określenie wpływu parametrów modelu na występowanie pęknięć.
The paper presents the FEM - ANN analysis. Design and cracking tests of the model was performed in the ABAQUS software . Artificial neural network model was created in STATISTICA application. The analysis made it possible to provide information on the impact of the parameters on the occurrence of cracks.