Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

Status:
Warianty tytułu:
The use of image processing to improve safety and traffic flow at intersections
Autorzy: Kozłowski Michał, Wierzbicki Sławomir, Nieoczym Aleksander
Rok wydania: 2015
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 3
Strony: 2406 - 2414
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: polski | angielski
W artykule omówiono metodę przetwarzania obrazu wykorzystującą algorytmy zawarte w bibliotekach programistycznych typu open source. Opisano zasadę działania kluczowych funkcji i zaproponowano metodę radykalnej redukcji informacji, polegającej na odfiltrowaniu tła. Przedstawiono sposób wyznaczenia prędkości, gabarytów i typu pojazdu na podstawie analizowanego obrazu. Na zakończenie przedstawiono koncepcję wykorzystania systemu analizy obrazu do sterowania ruchem na skrzyżowaniu ze szczególnym uwzględnieniem pojazdów ciężkich
The article describes a method that uses image processing algorithms included in the libraries of open source software. Describes the principle of operation of key functions and proposes a method of radical reduction of information, consisting of filtering out background. Shows how to determine the speed, size and type of vehicle on the basis of the analyzed image. At the end of a concept using image analysis system for traffic control at the intersection with special emphasis on heavy vehicles