Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Bieganowski Andrzej, Jaromin-Gleń Katarzyna, Guz Łukasz, Łagód Grzegorz, Józefaciuk Grzegorz, Franus Wojciech, Suchorab Zbigniew, Sobczuk Henryk
Rok wydania:	2016
Wersja dokumentu:	Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	6
Wolumen/Tom:	16
Numer artykułu:	886
Impact Factor:	2,677
Web of Science® Times Cited:	35
Scopus® Cytowania:	41
Bazy:	Web of Science \| Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Witryna wydawcy
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Abstrakty:	angielski
	The possibility of distinguishing different soil moisture levels by electronic nose (e-nose) was studied. Ten arable soils of various types were investigated. The measurements were performed for air-dry (AD) soils stored for one year, then moistened to field water capacity and finally dried within a period of 180 days. The volatile fingerprints changed during the course of drying. At the end of the drying cycle, the fingerprints were similar to those of the initial AD soils. Principal component analysis (PCA) and artificial neural network (ANN) analysis showed that e-nose results can be used to distinguish soil moisture. It was also shown that different soils can give different e-nose signals at the same moistures.

Evaluating soil moisture status using an e-nose