Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Powroźnik Paweł, Czerwiński Dariusz
Rok wydania:	2016
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	32
Wolumen/Tom:	10
Strony:	73 - 81
Web of Science® Times Cited:	8
Bazy:	Web of Science \| Directory of Open Access Journals \| Index Copernicus \| BazTech
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Otwarte czasopismo
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	1 grudnia 2016
Abstrakty:	angielski
	In this article the issue of emotion recognition based on Polish emotional speech signal analysis was presented. The Polish database of emotional speech, prepared and shared by the Medical Electronics Division of the Lodz University of Technology, has been used for research. Speech signal has been processed by Artificial Neural Networks (ANN). The inputs for ANN were information obtained from signal spectrogram. Researches were conducted for three different spectrogram divisions. The ANN consists of four layers but the number of neurons in each layer depends of spectrogram division. Conducted researches focused on six emotional states: a neutral state, sadness, joy, anger, fear and boredom. The averange effectiveness of emotions recognition was about 80%.

Spectral methods in Polish emotional speech recognition