Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Golewski Przemysław, Gajewski Jakub, Sadowski Tomasz
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2017
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	1
Wolumen/Tom:	62
Strony:	369 - 376
Impact Factor:	0,625
Web of Science® Times Cited:	6
Scopus® Cytowania:	5
Bazy:	Web of Science \| Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Witryna wydawcy
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	31 marca 2017
Abstrakty:	angielski
	Artificial neural networks [ANNs] are an effective method for predicting and classifying variables. This article presents the application of an integrated system based on artificial neural networks and calculations by the finite element method [FEM] for the optimization of geometry of a thin-walled element of an air structure. To ensure optimal structure, the structure’s geometry was modified by creating side holes and ribs, also with holes. The main criterion of optimization was to reduce the structure’s weight at the lowest possible deformation of the tested object. The numerical tests concerned a fragment of an elevator used in the ”Bryza” aircraft. The tests were conducted for networks with radial basis functions [RBF] and multilayer perceptrons [MLP]. The calculations described in the paper are an attempt at testing the FEM – ANN system with respect to design optimization

Informacja o cookies

Optimization of a Thin-Walled Element Geometry Using a System Integrating Neural Networks and Finite Element Method

Artykuł w czasopiśmie