Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
10
Lista B
Status:
Autorzy: Wolszczak Piotr, Łygas Krystian, Litak Grzegorz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2017
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 1
Wolumen/Tom: 11
Strony: 96 - 103
Web of Science® Times Cited: 17
Bazy: Web of Science
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 3 marca 2017
Abstrakty: angielski
In this paper, we apply empirical mode decomposition by Huang and Hilbert to transform signals recorded during a milling process. Vibroacoustic sensors recorded vibrations of a tool-workpiece system while milling with the end mill of a special shape of “Hi-Feed.” The results of Huang-Hilbert analysis provide the information about amplitudes and frequencies of empirical modal components. Application of Huang-Hilbert transform to cutting conditions monitoring allows the separation of various vibration components caused by phenomena associated with the drive system and the machine components. Therefore, the analysis highlights vibrations caused by known sources of vibration, such as spindle speed, the number of teeth of the cutting tool or the frequency of vibration tools. Furthermore, signal components generated in the cutting zone were identified. The resulting information helps to assess the working conditions of cutting tools, selection of cutting parameters and tool wear monitoring.