Machine fleet failure frequency control support by text mining methods
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
12
Lista B
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Wsparcie nadzoru nad awaryjnością parku maszynowego metodami text mining
|
| Autorzy: | Kosicka Ewelina, Śliwa Małgorzata |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2017 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 1 |
| Wolumen/Tom: | 104 |
| Strony: | 53 - 57 |
| Bazy: | BazTech | Index Copernicus | Google Scholar |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Oryginalna wersja autorska |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 1 stycznia 2017 |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| Rozwój systemów monitorowania stanu parku maszynowego, a także powszechna komputeryzacja obszaru produkcji, dały przedsiębiorstwom szeroki wachlarz narzędzi pozwalających rejestrować dane dotyczące funkcjonowania posiadanych maszyn. Znaczna część przedsiębiorstw jedynie gromadzi obszerne zbiory danych historycznych, nie podejmując działań zmierzających ku pozyskaniu z nich informacji mogących wpłynąć na poprawę efektywności posiadanej infrastruktury technicznej. W artykule przedstawiono możliwość zastosowania eksploracji danych tekstowych do prowadzenia nadzoru nad awaryjnością parku maszynowego powodowaną przyczynami nietechnicznymi w postaci czynnika ludzkiego. | |
| The development of both control systems for machine fleets and computer-controlled production systems have provided companies with a wide spectrum of tools for collecting data about the operation of their machinery stocks. A vast number of companies only store historic data; however, they do not use these data to extract information with respect to improving the efficiency of their technical infrastructure. The paper discusses the application of data mining to control machine fleet failure frequency resulting from non-technical causes, i.e., due to human factors |
