Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
14
Lista B
Status:
Warianty tytułu:
Poprawa systemu monitorowania na podstawie podniesienia dokładności analizy dla alergicznego pyłku znalezionego w atmosferze miasta
Autorzy: Mokin Vitaliy B., Rodinkova Victoria, Vuzh Tatiana Y., Wójcik Waldemar, Sailarbek Saltanat
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2017
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 5
Wolumen/Tom: 93
Strony: 87 - 91
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus | EBSCO | INSPEC | BAZTECH
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 maja 2017
Abstrakty: polski | angielski
Liczba pacjentów wrażliwych na alergeny pyłku z różnych gatunków roślin, stale wzrasta. Poważne przypadki alergii na pyłki (Pyłkowica) może prowadzić do rozwoju astmy. Astma oskrzelowa jest najczęstszym ostrym następstwem pyłkowicy. Jest to jedna z najbardziej rozpowszechnionych chorób przewlekłych typowych zarówno dla dzieci i dorosłych. Jest więc bardzo ważne, aby analizować pyłek otrzymany z roślin alergennych i badać zmiany jego stężenia w czasie w powietrzu atmosferycznym. W celu rozwiązania powyższego zadania należy monitorować czynniki mające wpływ na emisję pyłku i jego rozprzestrzenianie się w powietrzu. Na bazie badań możemy zbudować model regresji dla przeprowadzenia takiej analizy i formowania prognoz.
The number of patients sensitive to the allergenic pollen from different plant species has been constantly increasing. The severe cases of pollen allergy (pollinosis) can lead to the asthma development. The bronchial asthma is common pollinosis aggravation. It is one of the most widely spread chronic diseases typical both of children and of adults [4,8,9]. So, it is very important to analyze the pollen obtained from the allergic plants and to study the time changes in the levels of its concentration in the atmospheric air. To solve the above task, we should monitor the factors that influence the pollen emission and its spread in the air. On the bases of the study we can build the regression model for conducting such an analysis and for forming the prognosis.