The application of the statistical classifying models for signal evaluation of the gas sensors analyzing mold contamination of the building materials
Materiały konferencyjne
MNiSW
15
WOS
Status: | |
Autorzy: | Majerek Dariusz, Guz Łukasz, Suchorab Zbigniew, Łagód Grzegorz, Sobczuk Henryk |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Rok wydania: | 2017 |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
Język: | angielski |
Numer czasopisma: | 1 |
Wolumen/Tom: | 1866 |
Numer artykułu: | 040024 |
Web of Science® Times Cited: | 3 |
Scopus® Cytowania: | 4 |
Bazy: | Web of Science | Scopus | AIP |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | TAK |
Nazwa konferencji: | 22nd International Meeting of Thermophysics (Thermophysics) and 4th Meeting of the Energy and Responsibility (EnRe) 2017 |
Skrócona nazwa konferencji: | 22nd THERMOPHYSICS 2017 and 4th EnRe 2017 |
URL serii konferencji: | LINK |
Termin konferencji: | 12 września 2017 do 14 września 2017 |
Miasto konferencji: | Terchova |
Państwo konferencji: | SŁOWACJA |
Publikacja OA: | NIE |
Abstrakty: | angielski |
Mold that develops on moistened building barriers is a major cause of the Sick Building Syndrome (SBS). Fungal contamination is normally evaluated using standard biological methods which are time-consuming and require a lot of manual labor. Fungi emit Volatile Organic Compounds (VOC) that can be detected in the indoor air using several techniques of detection e.g. chromatography. VOCs can be also detected using gas sensors arrays. All array sensors generate particular voltage signals that ought to be analyzed using properly selected statistical methods of interpretation. This work is focused on the attempt to apply statistical classifying models in evaluation of signals from gas sensors matrix to analyze the air sampled from the headspace of various types of the building materials at different level of contamination but also clean reference materials. |