Zarządzanie aktywami niematerialnymi w systemach produkcyjnych
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
13
Lista B
Status: | |
Warianty tytułu: |
Intangible assets management in manufacturin systems
|
Autorzy: | Kłosowski Grzegorz, Paździor Artur, Rzemieniak Magdalena |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Rok wydania: | 2017 |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Język: | polski |
Numer czasopisma: | 7 |
Strony: | 44 - 50 |
Bazy: | AGRO | BazEkon | PBN - Polska Bibliografia Naukowa |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | NIE |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
Data opublikowania w OA: | 7 lipca 2017 |
Abstrakty: | polski |
Zasadniczym celem opracowania jest przedstawienie oryginalnej koncepcji systemu wspomagania decyzji kadrowych w odniesieniu do sfery produkcyjnej. Nowością opisywanej metody jest próba przypisania cechom jakościowym, stosowanym do oceny pracowników i w pewnym zakresie także klientów instytucjonalnych, wartości liczbowe, dzięki czemu możliwe staje się obiektywne (jednoznaczne) przypisanie najlepiej dopasowanych pracowników produkcyjnych do konkretnych zamówień, w rozbiciu na zadania produkcyjne. Jednym ze sposobów na podniesienie konkurencyjności przedsiębiorstw jest redukcja kosztów będących wynikiem błędów natury ludzkiej. Ten problem jest szczególnie widoczny w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Prezentowana koncepcja aplikacyjna została poprzedzona analizą stanu wiedzy na temat niematerialnych aktywów przedsiębiorstwa. Dokonano syntezy modeli, koncepcji i metod pomiaru kapitału intelektualnego w obszarze wartości niematerialnych. Przedstawiono aktualne metody wyceny kapitału intelektualnego i przytoczono mierniki wykorzystywane w ocenie gospodarowania kapitałem intelektualnym. Opisano koncepcję systemu informatycznego, który w sposób optymalny dokonuje doboru pracowników do konkretnych zadań i zleceń w sferze produkcji. Prezentowane rozwiązanie ma na celu zmniejszenie liczby popełnianych błędów natury ludzkiej, zasadniczą redukcję kosztów i podniesienie poziomu jakości procesów produkcyjnych. |