Research of alternative diagnostic features in intelligent computer-based cardiological decision support systems
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
14
Lista B
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Aternatywny sposób przedstawiania cech diagnostycznych sygnału EKG za pomocą hodografu
|
| Autorzy: | Povoroznyuk Anatolii I., Filatova Anna E., Kovalenko Aleksandr S., Wójcik Waldemar, Maciejewski Marcin, Szatkowska Małgorzata, Tuleshova Azhar |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2017 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Wolumen/Tom: | 93 |
| Strony: | 125 - 128 |
| Scopus® Cytowania: | 1 |
| Bazy: | Scopus | EBSCOhost | BazTech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 1 marca 2017 |
| Abstrakty: | angielski |
| The article proposes an alternative system of diagnostic features in electrocardiography. A hodograph is suggested as an alternative to a classic display of an electrocardiograph. The diagnostic value of alternative diagnostic features is analyzed for different premature ventricular contractions. The proposed method of morphological analysis of a biomedical signal with locally concentrated properties improves the accuracy of detection of the structural elements of the ECG in the presence of background noise. A graphical display of an electrocardiogram in the alternative feature space allows the doctor to visually classify different premature ventricular contractions. |
