Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
15
WOS
Status:
Autorzy: Szala Mirosław
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2017
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,5
Język: angielski
Wolumen/Tom: 15
Numer artykułu: 6003
Strony: 1 - 8
Web of Science® Times Cited: 11
Bazy: Web of Science
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 2nd International Conference of Computational Methods in Engineering Science
Skrócona nazwa konferencji: CMES’17
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 23 listopada 2017 do 25 listopada 2017
Miasto konferencji: Lublin
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 15 grudnia 2017
Abstrakty: angielski
The paper discusses the application of image analysis software ImagePro Plus and MetIlo for assessing cavitation erosion wear. The investigation of cavitation damage is performed on a vibratory test rig in compliance with the ASTM G32 standard using the stationary specimen method. Low-alloy steel grade 34CrNiMo6 is used as the test material. Cavitation wear is evaluated by gravimetric and roughness measurements, microscopic observations and computer image analysis in specified exposure times. The computer image analysis of selected surface areas during a predetermined exposure to cavitation time is performed using images captured with a metallographic microscope. Based on the results of scanning electron and stereoscope microscopic observations, the cavitation worn surfaces are qualitatively described. The relations between surface topography, gravimetric measurements and the microscopic results are discussed. The findings obtained by gravimetric and roughness measurements, image processing and microscopic observations are complementary. The results prove the suitability of image analysis for investigating incubation period of cavitation erosion. The quantification of cavitation erosion damage indicates that the incubation period of cavitation erosion of the tested steel lasts for 20 minutes. The results demonstrate that cavitation-worn surfaces at the initial stage of cavitation erosion can be examined using both ImagePro Plus and MetIlo