Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
15
WOS
Status:
Autorzy: Świtnicka Karolina, Suchorab Paweł, Kowalska Beata
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2017
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 15
Strony: 1 - 4
Web of Science® Times Cited: 6
Bazy: Web of Science
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 2nd International Conference of Computational Methods in Engineering Science
Skrócona nazwa konferencji: CMES’17
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 23 listopada 2017 do 25 listopada 2017
Miasto konferencji: Lublin
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 15 grudnia 2017
Abstrakty: angielski
The proper maintenance of water distribution systems (WDSs) requires from operators multiple actions in order to ensure optimal functioning. Usually, all requirements should be adjusted simultaneously. Therefore, the decision-making process is often supported by multi-criteria optimisation methods. Significant improvements of exploitation conditions of WDSs functioning can be achieved by connecting small water supply networks into group systems. Among many potential tools supporting advanced maintenance and management of WDSs, significant improvements have tools that can find the optimal solution by the implemented mechanism of metaheuristic methods, such as the genetic algorithm. In this paper, an exemplary WDS functioning optimisation is presented, in relevance to a group water supply system. The action range of optimised parameters included: maximisation of water flow velocity, regulation of pressure head, minimisation of water retention time in a network (water age) and minimisation of pump energy consumption. All simulations were performed in Bentley WaterGEMS software.